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机器学习可以有效地使用基于NVMe的设备，特别是即将支持直接内存访问（DMA）扩展，使某些硬件子系统能够独立于CPU访问主系统内存。这种访问使得CPU不仅可以更快地读取数据，而且能够更快地执行更高优先级的任务，并且具有较低的GPU利用率。
